机器学习与人工智能在循环经济中的应用：文献计量分析与系统文献综述

由于对有限原材料的无序、无计划及不当使用，正产生大量有害于环境与生态系统的废弃物。传统线性生产线难以解决废弃物产生与产品生命周期偏短等深远影响问题，而一个前瞻概念即循环经济（CE）已在工业与政府层面展现出可观的采纳前景。CE旨在通过在设计阶段从原材料中萃取最高价值，并随后通过再利用、回收与再制造来完成产品生命周期闭环。人工智能（AI）与机器学习（ML）等创新技术为在现实实践中有效采纳与实施CE提供了重要助力。本研究探究了应用AI技术在CE中的采纳与融合。首先，我们对104篇SCOPUS索引文献集进行文献计量分析，探索AI与CE中的关键研究准则。从中选出40篇论文进行系统文献综述。所选文献进一步划分为六类：可持续发展、逆向物流、废弃物管理、供应链管理、回收与再利用以及制造发展。我们提取并阐明了全面的研究洞见与趋势。最后，辨识了需进一步关注的研究空白，并探讨了未来研究方向。