通过跨学科合作推动循环经济：一项计量书籍方法
社会与信息网络
2025-07-08 v1
摘要
自欧盟于 2015 年提出循环经济 (CE) 行动计划以来,CE 研究的发展迅猛。然而,该新兴领域的结构——包括其组成学科和研究人员动态——仍不为人所了解。为填补这一空白,我们通过结合传统计量方法与高级机器学习技术,包括文本嵌入和聚类,对超过 25,000 篇 CE 相关论文进行分析。这种混合方法既实现了对研究领域的宏观层面映射,也开展了对 individual researchers 学科背景和合作的微观层面调查。我们将 CE 研究分为 16 个 distinct cluster,识别研究人员的原始学科,并可视化跨学科合作模式。基于此基础,我们提出:哪些 CE 相关研究领域在学术和政策背景中受到最多关注?不同类型的跨学科合作如何与研究影响力相关联?我们的发现表明,商业和管理领域的研究在学术和政策方面受到大量关注,而工程领域的研究虽不引人注目,但往往实现更高的融资成功。这表明前者吸引注意力关注 CE 问题,后者为实现这些目标奠定经济资源。我们进一步展示,由不同学科研究人员共同撰写的 CE 论文往往表现出高于单学科工作的研究影响力。定性案例分析也凸显了这一趋势。尤其是以商业导向和工程导向学科之间的合作为中心,我们的发现凸显了 CE 研究中跨学科合作的重要性,为指导未来跨学科合作提供了见解。
引用
@article{arxiv.2507.04923,
title = {Advancement of Circular Economy Through Interdisciplinary Collaboration: A Bibliometric Approach},
author = {Keita Nishimoto and Koji Kimita and Shinsuke Murakami and Yin Long and Kimitaka Asatani and Ichiro Sakata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.04923},
year = {2025}
}