棉花分析数据集
计算机视觉与模式识别
2025-07-25 v1
摘要
本文提出 COT-AD，一个综合性数据集，旨在通过计算机视觉提高棉花作物分析。COT-AD 包含超过 25000 张拍摄于棉花生长周期内的图像，其中 5000 张具有注释。数据集包括用于现场规模检测和分割的航空航天图像，以及记录关键病害的高分辨率 DSLR 图像。注释涵盖了虫害和病害识别、植被和杂草分析，弥补了棉花专用农业数据集的关键缺口。COT-AD 支持分类、分割、图像修复、增强、基于深度生成模型的棉花作物合成以及早期病害管理，推动数据驱动的农业管理。
引用
@article{arxiv.2507.18532,
title = {COT-AD: Cotton Analysis Dataset},
author = {Akbar Ali and Mahek Vyas and Soumyaratna Debnath and Chanda Grover Kamra and Jaidev Sanjay Khalane and Reuben Shibu Devanesan and Indra Deep Mastan and Subramanian Sankaranarayanan and Pankaj Khanna and Shanmuganathan Raman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.18532},
year = {2025}
}
备注
Dataset publicly available at: https://ieee-dataport.org/documents/cot-adcotton-analysis-dataset. Accepted to IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2025