用于视觉质量检测的带标注谷物籽粒图像数据库
计算机视觉与模式识别
2024-01-18 v1
摘要
我们提出了一个名为GrainSet的基于机器视觉的数据库，用于谷物籽粒的视觉质量检测。该数据库包含超过35万张单籽粒图像及专家标注。研究中使用的谷物籽粒包括小麦、玉米、高粱和水稻四种谷物，采集自5个国家20多个地区。每个籽粒的表面信息由我们定制的高分辨率光学传感器单元设备捕获，相应的采样信息和标注包括采集地点和时间、形态、物理尺寸、重量以及由高级检验员提供的损伤与不完善粒类别。此外，我们采用了一个常用的深度学习模型提供分类结果作为基准。我们相信GrainSet将促进未来在辅助检验员进行谷物质量检验、为谷物储存和贸易提供指导以及为智慧农业应用做出贡献等领域的研究。
引用
@article{arxiv.2401.08599,
title = {An annotated grain kernel image database for visual quality inspection},
author = {Lei Fan and Yiwen Ding and Dongdong Fan and Yong Wu and Hongxia Chu and Maurice Pagnucco and Yang Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.08599},
year = {2024}
}
备注
Accepted by Nature Scientific Data (2023), https://github.com/hellodfan/GrainSet