基于视觉的自动食品杂货追踪系统——智能家居

随着先进 AI 的发展，虽然各行各业都在飞速发展，但智能家居行业尚未进入下一代。在我们将一个家称为智能家居之前，仍需发生巨大的创新飞跃。智能家居应预测居民的需求并及时满足它们。维护家庭的重要任务之一是及时的食品杂货追踪和供应维护。食品杂货追踪模型在零售业非常著名，但在普通家庭中却不存在。与零售货架数据相比，家庭冰箱或储物柜中的食品杂货检测非常复杂。在本文中，通过结合零售货架数据和水果数据集与从家庭食品杂货存储中收集的实时 360 度视图数据点，解决了家庭食品杂货追踪问题。通过将这种基于视觉的目标检测系统与供应链和用户食品兴趣预测系统集成，可以实现食品杂货订购的完全自动化。