面向零售应用的基于机器学习的水果与蔬菜识别
计算机视觉与模式识别
2020-10-19 v1
摘要
本文描述了一种构建系统的方案，该系统利用附加于系统的摄像机所捕获的图像来识别零售市场中的水果与蔬菜。该系统帮助顾客根据其重量对所需水果和蔬菜标注相应价格。该系统的目的是相比现有人工系统，最小化人机交互次数、加快识别过程并改善图形用户界面的可用性。系统的硬件由 Raspberry Pi、摄像机、显示器、称重传感器和外壳构成。为分类物体，测试并重新训练了不同的卷积神经网络。为测试可用性，进行了若干用户的启发式评估，结论是该实现系统相比现有系统更为用户友好。
引用
@article{arxiv.1810.09811,
title = {Fruit and Vegetable Identification Using Machine Learning for Retail Applications},
author = {Frida Femling and Adam Olsson and Fernando Alonso-Fernandez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.09811},
year = {2020}
}
备注
Accepted for publication at Intl Conf on Signal Image Technology & Internet Based Systems, SITIS 2018