ARC：一种基于视觉的自动零售结账系统
计算机视觉与模式识别
2021-05-18 v2
摘要
超市所采用的零售结账系统主要依赖条形码扫描器，部分使用二维码来识别所购商品。这些方法在实践中耗时，需要一定程度的人工监督，并且需要排长队等候。为此，我们提出了一个称为ARC的系统，旨在使零售柜台结账过程更快、自主且更便捷，同时减少对人工操作员的依赖。该方法利用以卷积神经网络（Convolutional Neural Network）为核心的基于计算机视觉的系统，扫描置于网络摄像头下方的物体以进行识别。为评估所提出的系统，我们整理了一个包含一百种各类别本地零售商品的图像数据集。在给定假设和考量下，该系统取得了合理的测试准确率，预示着所提装置的光明前景。项目代码与数据集已公开可用。
引用
@article{arxiv.2104.02832,
title = {ARC: A Vision-based Automatic Retail Checkout System},
author = {Syed Talha Bukhari and Abdul Wahab Amin and Muhammad Abdullah Naveed and Muhammad Rzi Abbas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02832},
year = {2021}
}
备注
Work was done during the academic year 2017-2018 as a Senior Year (undergraduate) Project (thesis)