ARShopping：通过增强现实与沉浸式可视化支持店内购物决策

在线购物为顾客提供了无穷无尽的选择，并有详尽的产品细节和顾客评价作为支撑，且一切尽可在家中舒适完成；然而，再详尽的网络信息也无法胜过实体店所提供的即时满足感与对产品的亲手认知。然而，由于在实体店中大量相似替代品的存在以及相关产品信息（例如特性、评分和评论）获取有限，做出购买决策可能具有挑战性。在这项工作中，我们提出 ARShopping：一个基于网络的原型系统，用于在购买点的实体空间中，于便携式智能设备（例如手机、平板、眼镜）上可视化传达来自在线环境的详细产品信息。该原型利用增强现实（AR）识别产品并显示详细信息，以帮助消费者做出满足其需求的购买决策，同时减少决策时间。特别地，我们使用数据融合算法来提高产品检测的精度；随后将 AR 可视化集成到场景中以促进跨多个产品和特性的比较。我们基于与 14 名参与者的访谈设计了原型，以更好地理解原型的实用性和易用性。