基于Augmented Reality的鞋类3D重建
计算机视觉与模式识别
2025-02-18 v2 人工智能
图像与视频处理
摘要
本文介绍一种基于移动设备的解决方案，通过3D建模和增强现实(AR)提升线上鞋类购物体验，利用3D高斯溶解的高效性。针对静态2D图像的局限性，该框架从2D图像生成逼真的3D鞋类模型，实现平均峰值信噪比(PSNR)为32，并通过智能手机实现沉浸式AR交互。创建了包含3120张图片的自定义鞋类分割数据集，最佳性能分割模型实现了0.95的交并比(IoU)得分。本文展示了3D建模和AR在提升线上购物逼真度虚拟交互方面的潜力，适用于更广泛的时尚类别。
引用
@article{arxiv.2501.18643,
title = {3D Reconstruction of Shoes for Augmented Reality},
author = {Pratik Shrestha and Sujan Kapali and Swikar Gautam and Vishal Pokharel and Santosh Giri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.18643},
year = {2025}
}