利用高斯泼溅和谷歌地球影像增强三维城市场景重建与点云致密化
计算机视觉与模式识别
2024-06-04 v2
摘要
三维城市场景重建与建模是遥感领域一个重要的研究方向，在学术界、商业、工业和管理领域有着众多应用。最近视图合成模型的进展使得仅从二维图像就能实现逼真的三维重建。利用Google Earth图像，我们构建了以滑铁卢大学为中心的滑铁卢地区的三维高斯泼溅模型，并实现了远超以往基于神经辐射场的三维视图合成结果，我们在基准测试中展示了这一点。此外，我们利用从三维高斯泼溅模型中提取的三维点云检索了场景的三维几何结构，并将其与场景的多视图立体密集重建进行了基准比较，从而通过三维高斯泼溅重建了大尺度城市场景的三维几何和逼真光照。
引用
@article{arxiv.2405.11021,
title = {Enhanced 3D Urban Scene Reconstruction and Point Cloud Densification using Gaussian Splatting and Google Earth Imagery},
author = {Kyle Gao and Dening Lu and Hongjie He and Linlin Xu and Jonathan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.11021},
year = {2024}
}