基于航拍图像的大规模表面重建的 3D 高斯泼溅方法
计算机视觉与模式识别
2024-09-24 v3
摘要
近期，3D 高斯泼溅（3DGS）在小规模 3D 表面重建中展现了出色的能力。然而，将 3DGS 扩展到大规模场景仍然是一个重大挑战。为弥补这一差距，我们提出了一种新颖的基于 3DGS 的方法，利用航拍多视角立体（MVS）图像进行大规模表面重建，命名为航拍高斯泼溅（AGS）。首先，我们引入了一种专为大规模航拍图像设计的数据分块方法，使得 3DGS 能够用于广阔场景的表面重建。其次，我们将射线-高斯相交方法集成到 3DGS 中，以获取深度和法线信息。最后，我们实现了多视角几何一致性约束，以增强不同视角间的几何一致性。我们在多个数据集上的实验首次证明，基于 3DGS 的方法在航拍大规模表面重建的几何精度上可以媲美传统的航拍 MVS 方法，并且我们的方法在几何和渲染质量上也优于最先进的基于 GS 的方法。
引用
@article{arxiv.2409.00381,
title = {3D Gaussian Splatting for Large-scale Surface Reconstruction from Aerial Images},
author = {YuanZheng Wu and Jin Liu and Shunping Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00381},
year = {2024}
}
备注
12 pages