面向RTP媒体的基于延迟的拥塞控制方法Cross
计算机视觉与模式识别
2024-09-17 v1
摘要
尽管经过十多年的发展，实时通信（RTC）用于视频电话已取得显著进展。然而，新兴的高质量RTC应用具有高清和高帧率，要求获得充足的带宽。专为视频电话优化的默认拥塞控制机制在高速率场景下仍有很大的优化空间。在高速率场景下，开发新的速率控制解决方案以有效利用带宽，并为此类服务提供更好的体验是必要的。提出一种基于延迟的拥塞控制方法，称为Cross，根据队列负载以乘法增加和乘法减小方式调节速率。开发了一个模拟模块来验证这些拥塞控制算法对于RTC服务的有效性。该模块已公开发布，旨在为RTC研究社区提供便利。仿真结果表明，Cross可以在随机丢包环境下实现低排队延迟并维持高信道利用率。线上部署显示，与基准算法相比，Cross可将平均视频冻结率降低最高可达58.45%。
引用
@article{arxiv.2409.10041,
title = {DENSER: 3D Gaussians Splatting for Scene Reconstruction of Dynamic Urban Environments},
author = {Mahmud A. Mohamad and Gamal Elghazaly and Arthur Hubert and Raphael Frank},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.10041},
year = {2024}
}