一种基于区域的深度学习自动零售结账方法
计算机视觉与模式识别
2022-04-20 v1
摘要
在传统零售店中自动化商品结账流程是一项总体上对社会具有重大影响潜力的任务。为此，能够实现自动商品计数以加快顾客结账的可靠深度学习模型可使这一目标成为现实。本工作中，我们提出一种新颖的、基于区域的深度学习方法，利用定制的YOLOv5目标检测流程与DeepSORT算法来自动化商品计数。我们在具有挑战性的真实世界测试视频上的结果表明，我们的方法可将其预测泛化至足够精度水平，且运行速度足够快，值得部署到真实世界商业环境中。我们提出的方法在2022年AI City Challenge第4赛道中获得第4名，在实验验证数据上F1分数为0.4400。
引用
@article{arxiv.2204.08584,
title = {A Region-Based Deep Learning Approach to Automated Retail Checkout},
author = {Maged Shoman and Armstrong Aboah and Alex Morehead and Ye Duan and Abdulateef Daud and Yaw Adu-Gyamfi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.08584},
year = {2022}
}