基于优化面部表情检测的产品评价
计算机视觉与模式识别
2026-04-14 v1 人工智能
图形学
摘要
本文提出了一种方法，通过分析有意从超市或大卖场购买产品的顾客的面部表情，来评价公众基于其品牌对产品的接受度。在此类场景中，面部表情识别在产品评价中扮演着重要角色。这里，面部表情检测是通过使用改进的Harris算法提取特征点来执行的。改进的Harris算法降低了现有特征提取Harris算法的时间复杂度。我们将现有算法的时间复杂度与所提出的算法进行了比较。该算法通过降低角点检测的时间复杂度，被证明对于所需应用而言速度显著更快且近乎准确。
引用
@article{arxiv.2604.10885,
title = {Product Review Based on Optimized Facial Expression Detection},
author = {Vikrant Chaugule and Abhishek D and Aadheeshwar Vijayakumar and Pravin Bhaskar Ramteke and Shashidhar G. Koolagudi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.10885},
year = {2026}
}
备注
9 pages, 11 figures, Published in the 2016 Ninth International Conference on Contemporary Computing (IC3), August 11-13, 2016, Noida, India. This is a pre-print version of the paper