面向店内多人跟踪的头部检测与跟踪热力图方法
计算机视觉与模式识别
2020-07-03 v2
摘要
计算机视觉算法正被应用于广泛的行业以实现技术创新。本文中，我们研究零售行业中基于计算机视觉的顾客跟踪问题。为此，我们引入一个在办公环境中由摄像机收集的数据集，其中参与者模拟超市中顾客的各种行为。此外，我们描述一个基于头部跟踪模型利用该数据集进行参与者跟踪的示例，以努力最小化由遮挡引起的误差。进而，我们提出一种基于运动模式识别顾客与员工的模型。该模型使用在超市中收集的 24 小时真实世界数据集进行评估，在训练期间达到 98% 准确率，在评估期间达到 93% 准确率。
引用
@article{arxiv.2005.08009,
title = {Towards in-store multi-person tracking using head detection and track heatmaps},
author = {Aibek Musaev and Jiangping Wang and Liang Zhu and Cheng Li and Yi Chen and Jialin Liu and Wanqi Zhang and Juan Mei and De Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08009},
year = {2020}
}