基于计算机视觉的监控视频中顾客意向服装检测
计算机视觉与模式识别
2025-03-04 v1
摘要
人类最基本的需求之一是服装，本方法旨在从监控视频中识别顾客选取的服装。现有的服装检测方法是在西方服装的数据集上开发的，仅针对西方服装，未解决印度服装由于其复杂度的问题。本文提出了一种基于计算机视觉的框架，通过视频监控来解决此问题。该框架使用 Mixture of Gaussians 背景减除算法来识别视频帧中的前景。对该前景所包含的视觉信息进行计算机视觉技术分析，如图像分割，以检测顾客感兴趣的各种服装。该框架在由服装店的 CCTV 视频组成的数据集上进行测试。当面对原始监控footage时，所提出的框架在检测顾客选择服装的意向方面展现了有效性，实现了较高的精确率和召回率。
引用
@article{arxiv.2503.00442,
title = {Detection of Customer Interested Garments in Surveillance Video using Computer Vision},
author = {Earnest Paul Ijjina and Aniruddha Srinivas Joshi and Goutham Kanahasabai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00442},
year = {2025}
}