基于隐式相关性反馈的无查询服装检索
计算机视觉与模式识别
2017-11-02 v1 信息检索
摘要
随着网络购物的增长，基于图像的服装检索受到越来越多的关注。在实践中，用户可能常常在脑海中有一件想要的服装（例如，之前在街上见过，或需要某些特定的服装属性），但可能无法提供一张图像作为查询。我们将此问题建模为一种新型的图像检索任务，其中目标图像仅存在于用户的脑海中（以下称为“心理图像检索”）。由于缺少显式查询图像，我们提出通过相关性反馈来解决该问题。具体而言，我们提出了一种新的贝叶斯公式，将检索目标及其在用户脑中的高层表示（以下称为“用户度量”）分别建模为预获取的店铺图像和从多个服装属性提取的异构特征的后验分布。所提算法仅需点击作为用户反馈，便能够考虑人类决策中的变异性。真实用户的实验证明了该算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1711.00248,
title = {Query-free Clothing Retrieval via Implicit Relevance Feedback},
author = {Zhuoxiang Chen and Zhe Xu and Ya Zhang and Xiao Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.00248},
year = {2017}
}
备注
12 pages, under review at IEEE Transactions on Multimedia