基于图像的虚拟试穿：综述

Dan Song; Xuanpu Zhang; Juan Zhou; Weizhi Nie; Ruofeng Tong; Mohan Kankanhalli; An-An Liu

基于图像的虚拟试穿：综述

计算机视觉与模式识别 2024-09-04 v4

作者: Dan Song , Xuanpu Zhang , Juan Zhou , Weizhi Nie , Ruofeng Tong , Mohan Kankanhalli , An-An Liu

摘要

基于图像的虚拟试穿旨在利用服装图像合成自然着装的人物图像，这革新了在线购物并启发了图像生成中的相关主题，显示出研究意义与商业潜力。然而，当前研究进展与商业应用之间存在差距，且缺乏该领域的全面概述以加速发展。在本综述中，我们从流水线架构、人物表示以及试穿指示、服装扭曲和试穿阶段等关键模块方面，对最先进的技术与方法进行了全面分析。我们额外应用 CLIP 来评估试穿结果的语义对齐，并在同一数据集上以统一实现的评估指标对代表性方法进行评估。除对当前开源方法的定量与定性评估外，我们还强调了未解决的问题并展望了未来研究方向，以识别关键趋势并启发进一步探索。统一实现的评估指标、数据集及收集的方法将公开于 https://github.com/little-misfit/Survey-Of-Virtual-Try-On。

关键词

虚拟试穿图像合成流水线架构服装扭曲人物表示 CLIP 综述

引用

@article{arxiv.2311.04811,
  title  = {Image-Based Virtual Try-On: A Survey},
  author = {Dan Song and Xuanpu Zhang and Juan Zhou and Weizhi Nie and Ruofeng Tong and Mohan Kankanhalli and An-An Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.04811},
  year   = {2024}
}

备注

30 pages, 20 figures

基于图像的虚拟试穿：综述

摘要

关键词

引用

备注

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