从关键点到真实感：基于二维图像的逼真准确虚拟试穿网络

基于图像的虚拟试穿旨在生成个体穿着目标服装的真实图像，确保姿态、体型和目标服装的特征被准确保留。现有方法通常无法有效再现目标服装的细节，且缺乏对新场景的泛化能力。在所提出的方法中，个体的初始服装被完全移除。随后，利用预测的关键点进行精确扭曲，使目标服装与个体的身体结构和姿态完全对齐。基于扭曲后的服装，更准确地预测身体分割图。然后，利用对齐感知的分割归一化，去除扭曲服装与分割图中预测服装区域之间的未对齐区域。最后，生成器生成具有高视觉质量的最终图像，重建目标服装的精确特征，包括其整体形状和纹理。该方法强调保留服装特征并提高对各种姿态的适应性，为多样化应用提供更好的泛化能力。