VTON-IT：基于图像翻译的虚拟试穿
计算机视觉与模式识别
2024-05-08 v2 机器学习
摘要
虚拟试穿（在虚拟环境中试穿衣物）是生成对抗网络（GAN）的一项有前景的应用。然而，由于人体尺寸、姿态以及头发和重叠衣物等遮挡物的变化，将目标衣物转移到人体相应区域是一项艰巨的任务。在本文中，我们试图通过语义分割和基于生成对抗架构的图像翻译网络来生成逼真翻译图像。我们提出了一种新颖的基于图像的虚拟试穿应用 VTON-IT，它接收 RGB 图像，分割出所需身体部位，并将目标衣物叠加在分割出的身体区域上。大多数最先进的基于 GAN 的虚拟试穿应用在真实测试图像上会产生未对齐的像素化合成图像。然而，我们的方法在此类多变图像上生成了具有高分辨率自然纹理的细节图像。
引用
@article{arxiv.2310.04558,
title = {VTON-IT: Virtual Try-On using Image Translation},
author = {Santosh Adhikari and Bishnu Bhusal and Prashant Ghimire and Anil Shrestha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.04558},
year = {2024}
}