VITON：一种基于图像的虚拟试穿网络
计算机视觉与模式识别
2018-06-14 v4
摘要
我们提出一种基于图像的虚拟试穿网络（VITON），不使用任何形式的 3D 信息，它通过由粗到细的策略将期望的服装物品无缝转移到人物的相应区域。以一个新的与服装无关但具描述性的人物表示为条件，我们的框架首先生成一张粗糙的合成图像，将目标服装物品叠加在相同姿态的同一人物上。我们进一步用精炼网络增强初始模糊的服装区域。该网络被训练以学习从目标服装物品中利用多少细节、以及将其应用到人物的何处，从而合成出照片级真实感图像，其中目标物品自然变形并带有清晰的视觉图案。在我们新收集的 Zalando 数据集上的实验表明，相较于最先进的生成模型，它在基于图像的虚拟试穿任务上具有前景。
引用
@article{arxiv.1711.08447,
title = {VITON: An Image-based Virtual Try-on Network},
author = {Xintong Han and Zuxuan Wu and Zhe Wu and Ruichi Yu and Larry S. Davis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.08447},
year = {2018}
}