C-VTON：基于上下文驱动图像的虚拟试穿网络
计算机视觉与模式识别
2022-12-09 v1
摘要
基于图像的虚拟试穿技术在提升时尚电商平台的用户体验和提高客户满意度方面展现出巨大潜力。然而，现有技术目前仍受限于其从具有不同特征的输入图像所生成试穿结果的质量。在本工作中，我们提出了一种上下文驱动的虚拟试穿网络（C-VTON），该网络解决了这些局限，即使在具有挑战性的姿态配置和存在自遮挡的情况下，也能令人信服地将所选服装转移到目标人物上。C-VTON 流程的核心包括：(i) 一种几何匹配过程，可高效地将目标服装与输入图像中人物的姿态对齐；(ii) 一个强大的图像生成器，在合成最终试穿结果时利用多种类型的上下文信息。C-VTON 在 VITON 和 MPV 数据集上进行了严格的实验评估，并与文献中最先进的技术进行比较。实验结果表明，所提出的方法能够生成照片级真实且视觉上令人信服的结果，并显著优于现有的最先进水平。
引用
@article{arxiv.2212.04437,
title = {C-VTON: Context-Driven Image-Based Virtual Try-On Network},
author = {Benjamin Fele and Ajda Lampe and Peter Peer and Vitomir Štruc},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.04437},
year = {2022}
}
备注
Accepted to WACV 2022