AvatarVTON：面向可动画 Avatar 的 4D 虚拟试穿
计算机视觉与模式识别
2025-10-07 v1
摘要
我们提出 AvatarVTON，这是首个能够从单张单店服装图像生成逼真试穿结果的 4D 虚拟试穿框架，支持自由姿态控制、全新视图渲染和多样化服装选择。不同于现有方法，AvatarVTON 支持单视图监督下的动态服装与人物交互，无需多视角服装捕获或物理先验。该框架包含两个关键模块：（1）Reciprocal Flow Rectifier，即无先验的光流校正策略，用于稳定人物贴身度并确保时间一致性；（2）Non-Linear Deformer，通过分解高斯图为视角-姿态不变和视角-姿态特定组成部分，实现自适应非线性服装变形。为建立 4D 虚拟试穿基准，我们将现有基线方法统一模块化，以进行公平的定性和定量比较。大量实验表明，AvatarVTON 在保真度、多样性和动态服装逼真度方面表现优异，非常适用于 AR/VR、游戏和数字人应用。
引用
@article{arxiv.2510.04822,
title = {AvatarVTON: 4D Virtual Try-On for Animatable Avatars},
author = {Zicheng Jiang and Jixin Gao and Shengfeng He and Xinzhe Li and Yulong Zheng and Zhaotong Yang and Junyu Dong and Yong Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.04822},
year = {2025}
}