基于物理衣物尺寸的可变尺寸虚拟试穿
计算机视觉与模式识别
2024-12-10 v1 图形学
摘要
本文解决了一个新的虚拟试穿问题，即将任意尺寸的衣物贴合图像中的参考人物。虽然先前基于图像的虚拟试穿方法可以生成高度自然的试穿图像，但这些方法在不考虑衣物尺寸与人物尺寸之间的相对关系的情况下进行衣物贴合。与这些方法不同，我们的方法实现了基于物理衣物尺寸相对关系的可变尺寸虚拟试穿，即试穿衣物的图像尺寸根据该相对关系进行变化。为了缓解在保持衣物下摆物理尺寸的难度与合成整件衣物高保真图像之间的矛盾，我们的 proposed 方法聚焦于参考试穿图像与试穿图像衣物轮廓之间的残差。我们还开发了一个包含26位受试者提供的1,524幅图像的可变尺寸虚拟试穿数据集。此外，我们提出了一个用于评估可变尺寸虚拟试穿的评估指标。定量和定性实验结果表明，我们的方法优于通用虚拟试穿方法，实现了更好的可变尺寸虚拟试穿。
引用
@article{arxiv.2412.06201,
title = {Size-Variable Virtual Try-On with Physical Clothes Size},
author = {Yohei Yamashita and Chihiro Nakatani and Norimichi Ukita},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.06201},
year = {2024}
}