基于自监督Vision Transformer的增强虚拟衣物试穿
计算机视觉与模式识别
2024-06-18 v1
摘要
虚拟衣物试穿已成为线上购物中的关键功能，为消费者提供了直观查看衣物穿着效果的工具。为此，我们引入一种创新方法，用于虚拟衣物试穿，利用自监督Vision Transformer（ViT）配合扩散模型。我们的方法通过对比局部衣物图像嵌入与其全局嵌入来强化细节。已集成条件引导和聚焦关键区域等技术。这些综合策略使扩散模型能够以更高的清晰度和真实感重现衣物细节。实验结果表明，我们的方法在虚拟试穿体验的真实性和细节精确度方面实现了显著提升，显著超越了现有技术的能力。
引用
@article{arxiv.2406.10539,
title = {Self-Supervised Vision Transformer for Enhanced Virtual Clothes Try-On},
author = {Lingxiao Lu and Shengyi Wu and Haoxuan Sun and Junhong Gou and Jianlou Si and Chen Qian and Jianfu Zhang and Liqing Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.10539},
year = {2024}
}