一种面向服装商业的高效风格化虚拟试穿网络

随着服装制造业的不断发展，将神经网络与产业结合以减少产品冗余的方法受到越来越多的关注。为了减少服装冗余并实现个性化定制，虚拟试穿领域出现了更多研究者。他们试图将目标服装转移到参考人物上，然后对服装进行风格化以满足用户对时尚的需求。但虚拟试穿最大的问题是形状和运动遮挡会使服装变形，导致服装上的图案和纹理无法还原。本文提出了一种新的风格化虚拟试穿网络，该网络不仅能保留服装纹理和图案的真实性，还能获得无差异的风格化试穿效果。该网络分为三个子网络：第一个利用用户图像、目标服装图像正面、语义分割图和姿态热图生成更细致的人体解析图；第二个利用UV位置图和稠密对应将图案和纹理实时映射到变形后的轮廓上，从而在提高图像真实性的同时保证空间结构的合理性并实时保留；第三个对生成的虚拟试穿图像进行风格化与调整。通过最细微的改变，用户可选择服装的纹理、颜色和风格，从而提升用户体验。