购物者分析：使用分布式 RGB-D 相机网络的顾客活动识别系统
计算机视觉与模式识别
2015-08-28 v1
摘要
本文旨在提出一个由 RGB-D 相机及相应软件组成的集成系统，用于在智能零售环境中监测购物者。我们提出了一种创新的低成本智能系统，能够理解购物者的行为，特别是他们与货架上产品的交互，旨在开发一种用于视频分析的自动 RGB-D 技术。相机系统能够检测人员的存在并对其进行唯一识别。通过深度帧，系统检测购物者与货架上产品的交互，并判断产品是被拿起、被拿起后放回，还是未与产品发生接触。该系统成本低廉且易于安装，实验结果表明其在真实环境中的性能也令人满意。
关键词
引用
@article{arxiv.1508.06853,
title = {Shopper Analytics: a customer activity recognition system using a distributed RGB-D camera network},
author = {Daniele Liciotti and Marco Contigiani and Emanuele Frontoni and Adriano Mancini and Primo Zingaretti and Valerio Placidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.06853},
year = {2015}
}