视觉隐私:零售场景中未经同意的视频分析现行与新兴法规
计算机视觉与模式识别
2023-02-28 v1
摘要
视频分析是将数字视频数据与机器学习模型相结合以从该视频中推断各种特征的做法。多年来,此能力一直被用于检测实体零售店中的物体、运动和顾客数量,但更复杂的机器学习模型与更强大的计算能力相结合,解锁了新的可能性水平。研究人员声称,现在可以使用视频分析推断有关个人的一系列特征,例如具体年龄、种族、健康状况和情绪状态。此外,个人的视觉身份可与其他数据提供者的信息相融合以构建详细档案,而个人在零售店摄像头前不知情地贡献了其物理存在。一些零售商已开始试验这项新技术,以更好地了解其顾客。然而,这些早期采用者正陷入围绕隐私与数据所有权的不断演变的法律格局中。本研究考察了围绕视频分析使用的当前法律格局与正在进行中的立法,特别是在零售店环境中。由于围绕个体化视频分析的伦理与法律规范仍剧烈变动,敦促零售商采取观望态度,否则可能产生昂贵的法律费用并危及其品牌声誉。
引用
@article{arxiv.2302.12935,
title = {Visual Privacy: Current and Emerging Regulations Around Unconsented Video Analytics in Retail},
author = {Scott Pletcher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.12935},
year = {2023}
}