RGBD视频中交互活动识别的特征学习
计算机视觉与模式识别
2015-08-11 v1
摘要
本文提出一种基于从3D视频数据学习特征且不涉及领域知识的人体活动识别方法。在RGBD相机采集的数据上的实验结果表明其性能优于其他技术。我们的特征编码方法遵循视觉词袋模型，随后使用支持向量机（SVM）分类器来识别活动。我们未使用骨架或跟踪信息，且相同技术应用于颜色与深度数据。
引用
@article{arxiv.1508.02246,
title = {Feature Learning for Interaction Activity Recognition in RGBD Videos},
author = {Ngu Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.02246},
year = {2015}
}