一种基于轮廓图像的人体动作识别新方法
计算机视觉与模式识别
2015-10-16 v1
摘要
本文提出了一种基于视频的人体动作识别新技术。人的任何动作都是由人体一个或多个身体部位执行的数个微动作序列的组合。所提方法使用从人体前景轮廓提取的时空身体部位运动(STBPM)特征。新提出的STBPM特征估计任意给定时间段内不同身体部位的运动以分类动作。我们还提出了一种基于规则的逻辑，称为规则动作分类器(RAC)，它使用一系列基于先验知识的动作规则，因此不需要训练即可分类任何动作。由于我们分类动作不需要训练，所提方法是视角无关的。在公开可用的Wizeman和MuHVAi数据集上的实验结果在动作检测精度方面与相关工作进行了比较，所提技术优于其他方法。
引用
@article{arxiv.1510.04437,
title = {A Novel Approach for Human Action Recognition from Silhouette Images},
author = {Satyabrata Maity and Debotosh Bhattacharjee and Amlan Chakrabarti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.04437},
year = {2015}
}
备注
Manuscript