复随机向量非适当性检验的渐近 regime
信号处理
2020-01-07 v3 统计理论
统计理论
摘要
由于从数字通信到复介质成像的潜在应用，复值向量的非适当性检验近来受到关注。本文给出此类检验在渐近 regime（即向量维数与样本量同步趋于无穷）下的新结果。所研究的检验基于称为非适当性系数的不变统计量。在高斯情形下，推导了这些统计量的极限分布，以及广义似然比检验（GLRT）与 Roy 检验的相应分布。该渐近 regime 下的刻画还得以识别 Roy 检验中的相变，可应用于大型数据集中被适当噪声污染的复值低秩子空间的检测。仿真说明了所提渐近近似的准确性。
引用
@article{arxiv.1904.12810,
title = {Asymptotic regime for impropriety tests of complex random vectors},
author = {Florent Chatelain and Nicolas Le Bihan and Jonathan H. Manton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.12810},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 8 figures, submitted to IEEE TSP