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半指数随机变量之和大偏差结果的概率证明及过渡处显式速率函数

概率论 2021-01-21 v2

摘要

独立同分布实值随机变量之和 Sn=X1++XnS_n = X_1 + \cdots + X_n 的偏差概率渐近性已被广泛研究,特别是当 X1X_1 不具有指数可积性时。例如,A.V. Nagaev 给出了当 xn>n1/2x_n > n^{1/2}P(Sn>xn)P(S_n > x_n) 的精确渐近结果(见 [13, 14])。本文利用大偏差理论的经典工具,在对数尺度上给出了粗略渐近结果,证明更简洁,并显式给出了过渡处的速率函数。

关键词

引用

@article{arxiv.2007.08164,
  title  = {Probabilistic proofs of large deviation results for sums of semiexponential random variables and explicit rate function at the transition},
  author = {Fabien Brosset and Thierry Klein and Agnès Lagnoux and Pierre Petit},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.08164},
  year   = {2021}
}