面向一般样本分布的排序与选择的三种渐近机制
概率论
2017-05-18 v1
摘要
本文研究了可应用于具有一般样本分布的排序与选择(R&S)问题的三种渐近机制。这些渐近机制通过将特定问题参数（错误选择概率、我们认为值得检测的系统性能最小差异）趋于零来构造。我们在每种机制下建立了相应R&S过程的渐近有效性和效率。我们还分析了不同机制之间的联系，并比较了相应算法的预极限性能。
引用
@article{arxiv.1705.05999,
title = {Three Asymptotic Regimes for Ranking and Selection with General Sample Distributions},
author = {Jing Dong and Yi Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.05999},
year = {2017}
}