估计 diverging 参数数的渐近分析——有无稀疏性情况
统计理论
2025-04-08 v2 统计方法学
统计理论
摘要
我们考虑参数数目随样本量发散的高维估计问题。在无罚惩和有罚惩的估计情境下，建立了一致性、唯一性和渐近正态性的一般条件。这些条件较弱，能够涵盖包括非凸和群结构惩罚在内的广泛的估计问题。通过多样化的示例说明了结果的广泛适用性，包括广义线性模型、多样本推断以及阶梯估计程序。
引用
@article{arxiv.2411.17395,
title = {Asymptotics for estimating a diverging number of parameters -- with and without sparsity},
author = {Jana Gauss and Thomas Nagler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.17395},
year = {2025}
}
备注
51 pages, 1 figure