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Grenander 估计的 $L_k$-误差的渐近正态性

统计理论 2016-08-16 v1 统计理论

摘要

我们研究递减密度 ff 与其非参数极大似然估计 f^n\hat{f}_n 之间的 LkL_k-距离在 k1k\geq1 时的极限行为。由于 f^n\hat{f}_n 在零点的不一致性,情形 k=2.5k=2.5 结果成为一种过渡点。我们将 L1L_1-距离的渐近正态性推广到 1k<2.51\leq k<2.5LkL_k-距离,并对 k2.5k\geq2.5LkL_k-距离的修正获得了类似的极限结果。由于 L1L_1-距离是 fff^n\hat{f}_n 之间的面积,也就是 ff 的逆 gg 与更易处理的 f^n\hat{f}_n 的逆 UnU_n 之间的面积,该问题可立即化为推导 UnU_ngg 之间 L1L_1-距离的渐近正态性。尽管对 k>1k>1 我们失去了这一简单对应,我们表明 fff^n\hat{f}_n 之间的 LkL_k-距离渐近等价于 UnU_ngg 之间的 LkL_k-距离。

关键词

引用

@article{arxiv.math/0602244,
  title  = {Asymptotic normality of the $L_k$-error of the Grenander estimator},
  author = {Vladimir N. Kulikov and Hendrik P. Lopuhaä},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0602244},
  year   = {2016}
}

备注

Published at http://dx.doi.org/10.1214/009053605000000462 in the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)