Grenander 估计的 $L_k$-误差的渐近正态性
统计理论
2016-08-16 v1 统计理论
摘要
我们研究递减密度 与其非参数极大似然估计 之间的 -距离在 时的极限行为。由于 在零点的不一致性,情形 结果成为一种过渡点。我们将 -距离的渐近正态性推广到 的 -距离,并对 的 -距离的修正获得了类似的极限结果。由于 -距离是 与 之间的面积,也就是 的逆 与更易处理的 的逆 之间的面积,该问题可立即化为推导 与 之间 -距离的渐近正态性。尽管对 我们失去了这一简单对应,我们表明 与 之间的 -距离渐近等价于 与 之间的 -距离。
引用
@article{arxiv.math/0602244,
title = {Asymptotic normality of the $L_k$-error of the Grenander estimator},
author = {Vladimir N. Kulikov and Hendrik P. Lopuhaä},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0602244},
year = {2016}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/009053605000000462 in the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)