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渐近Cramér定理与Wiener空间上的分析

概率论 2010-06-22 v1

摘要

我们证明了一个渐近Cramér定理,即:如果序列(Xn+Yn)n1(X_{n}+ Y_{n})_{n\geq 1}依分布收敛于标准正态分布,且对每个n1n\geq 1,随机变量XnX_{n}YnY_{n}独立,则(Xn)n1(X_{n})_{n\geq 1}(Yn)n1(Y_{n})_{n\geq 1}依分布收敛于正态分布。然后,我们将此结果与近期基于Malliavin导数得到的中心收敛准则进行了比较。

关键词

引用

@article{arxiv.1006.3922,
  title  = {Asymptotic Cram\'er's theorem and analysis on Wiener space},
  author = {Ciprian Tudor},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1006.3922},
  year   = {2010}
}

备注

To appear in "Seminaire de Probabilites XLIII"