广义圣彼得堡和在给定最大值条件下的渐近行为
概率论
2016-02-16 v2
摘要
在本文中，我们重新审视了关于广义圣彼得堡和的经典结果。我们确定了在给定其最大值条件下的圣彼得堡和的极限分布，并分析了该极限如何依赖于最大值的取值。作为一个应用，我们获得了可能的半稳定极限分布函数的无穷级数表示。在该表示中，每一项对应于一个给定的最大值，特别是这一结果解释了半稳定行为是由最大值的典型值引起的。
引用
@article{arxiv.1308.0521,
title = {Asymptotic behavior of the generalized St. Petersburg sum conditioned on its maximum},
author = {Gábor Fukker and László Györfi and Péter Kevei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.0521},
year = {2016}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.3150/14-BEJ685 in the Bernoulli (http://isi.cbs.nl/bernoulli/) by the International Statistical Institute/Bernoulli Society (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm)