条件概率分布序列的渐近行为与原正则系综
数学物理
2021-01-18 v4 统计力学
math.MP
概率论
数据分析、统计与概率
摘要
当子系统函数与整体函数之值比趋于零时,以整体函数值为条件的子系统函数之概率分布具有极限律:它等于非条件边缘概率分布乘以一个指数因子,该因子的指数由条件唯一确定。我们应用此定理解释与热库接触系统的正则平衡系综。由于该定理仅需在子系统与热库函数层面进行分析,即便不知热库本身构成也适用,从而拓展了正则系综的适用范围。此外,我们将定理推广至具有强相互作用的模型,其给指数增添了一项,这超出了近似可加函数的典型情形。该结果作为强关联系统 Gibbs 条件原理的理论,在物理与数学上均为新颖。一个推论以概率术语精确表述了何为温度浴。
引用
@article{arxiv.1912.11137,
title = {Asymptotic Behavior of a Sequence of Conditional Probability Distributions and the Canonical Ensemble},
author = {Yu-Chen Cheng and Hong Qian and Yizhe Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.11137},
year = {2021}
}
备注
49 pages, LaTeX; typos corrected; abstract revised; new subsection 1.1: The equivalence of ensembles added