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由拟插值算子与 Smolyak 算法实现的逼近

经典分析与常微分方程 2021-08-27 v2 数值分析 数值分析

摘要

我们研究由 Smolyak 算法对具有主导混合光滑度的多元周期函数从 Besov 空间与 Triebel–Lizorkin 空间的逼近,该算法由一类特殊的 Kantorovich 型拟插值算子构造。这些算子定义方式类似于经典采样算子,但将样本替换为函数在小区间上的平均值(或更一般地,替换为给定函数与适当核的卷积的采样值)。本文中,我们估计了相应 Smolyak 算法在 LqL_q 范数下对来自 Besov 空间 Bp,θs(Td)\mathbf{B}_{p,\theta}^s(\mathbb{T}^d) 与 Triebel–Lizorkin 空间 Fp,θs(Td)\mathbf{F}_{p,\theta}^s(\mathbb{T}^d) 的函数(对所有 s>0s>0 及可允许的 1p,θ1\le p,\theta\le \infty)的收敛速率,并给出了这些空间的 Littlewood–Paley 型刻画在拟插值算子族意义下的类比。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.08273,
  title  = {Approximation by quasi-interpolation operators and Smolyak's algorithm},
  author = {Yurii Kolomoitsev},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08273},
  year   = {2021}
}