MUSIC 算法在基于散射矩阵的真实微波成像未知异常中的应用

在本文中，我们考虑用于在均匀介质中对小型且任意形状的扩展异常进行非迭代微波成像的 MUltiple SIgnal Classification (MUSIC) 型算法，其散射矩阵的元素是在偶极子天线处测量的散射参数。为了解释 MUSIC 在微波成像中的可行性，我们通过建立与整数阶贝塞尔函数无限级数和天线设置的关系，研究了 MUSIC 的数学结构。这基于小异常存在时散射参数的表示公式和博恩近似的应用。展示了使用 f=925 MHz 角频率真实数据的仿真结果，以证明所设计算法的可行性并支持所研究的成像函数结构。