角扇区内MUSIC算法的统计性能分析
统计方法学
2016-01-25 v1 信息论
math.IT
摘要
本文处理 MUSIC（多信号分类）算法的统计性能分析问题，该算法是基于特征分解的用于估计传感器阵列接收信号到达角的方法。在过去的工作中，MUSIC 算法的性能被研究（通过对算法的零谱进行渐近统计分析）针对等功率双平面波在噪声中的情况。在本文中，推导了传感器阵列接收到的角扇区内等功率两个不相关窄带平面波的信噪比分辨阈值的新的理论公式。使用该公式计算理论信噪比分辨阈值并与模拟获得的阈值比较，通过例子评估了公式的准确性。
引用
@article{arxiv.1601.05940,
title = {Statistical Performance Analysis of the MUSIC Algorithm in Angular Sectors},
author = {Antonios Bassias and Anthony Chronopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.05940},
year = {2016}
}