NetSense数据中链接形成、持续与消解的分析
社会与信息网络
2016-11-03 v1 物理与社会
摘要
我们研究了一个独特的行为网络数据集（基于定期调查和通过智能手机的双边接触电子日志）收集于圣母大学。参与者是2011年秋季入学的新生班级成员的样本，他们在校园居住的头三年中，对每个学期初和期末的广泛政治与社会议题观点及校园活动被定期记录。我们创建了由通话和短信数据隐含的通信活动网络，以及基于调查的友谊网络。两个网络都限于参与NetSense调查的学生。我们旨在发现学生特征与活动，其一致性与我们创建的两个社交网络中链接的形成与持续良好相关，而不一致性与链接的不存在或消解高度相关。使用统计分析与机器学习，我们观察到若干展现此类相关性的特征与活动，从而具有预测社交网络演化的潜在用途。
引用
@article{arxiv.1611.00568,
title = {Analysis of Link Formation, Persistence and Dissolution in NetSense Data},
author = {Ashwin Bahulkar and Boleslaw K. Szymanski and Omar Lizardo and Yuxiao Dong and Yang Yang and Nitesh V. Chawla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.00568},
year = {2016}
}