IMPACT：使用 WLAN 轨迹分析研究大学生活动模式

我们进行了迄今为止最全面的 WLAN 轨迹研究。收集来自四所大学生活的测量数据，以发展对无线网络中真实用户行为的基本理解。研究了单个用户和节点间（群体）行为，并构思了两类度量标准来捕捉此类行为的底层结构。对于单个用户行为，我们观察到大多数用户在短时间内"在线"，访问的接入点数量非常少，总体在线用户移动性较低。我们清晰地识别出重度和轻度用户的类别。总体而言，用户在天数和周数间表现出高度相似性。对于群体行为，我们为遭遇模式和友谊定义了度量标准。令人惊讶的是，我们发现用户平均每个月与网络用户群体的 less than 6% 的相遇，遭遇和友谊关系高度不对称。我们确立了相遇次数服从双帕累托分布，而友谊指数服从指数分布。我们使用小世界模型捕捉相遇图，其特征在仅一天后即达到稳定状态。我们希望我们的研究在无线网络中现实的网络使用和移动性模式建模方面产生重大影响。