多设备互联网用户移动性的实证刻画
计算机与社会
2020-05-19 v2
摘要
理解人类及其设备的移动性是移动计算中的基本问题。尽管利用移动设备数据对人类移动性进行实证分析已有大量工作,先前工作大多假设设备相互独立,且未考虑现代互联网用户拥有多个呈现相关移动模式的移动设备所带来的影响。此外,先前工作是在底层移动数据集的空间尺度上分析移动性,并未在不同空间尺度上分析移动特征及其对系统设计的影响。在本文中,我们利用一个大型校园WiFi数据集,在多空间尺度上实证分析了拥有多设备的现代互联网用户的移动性。首先,我们的结果表明,属于同一用户的多设备移动性需要作为一个群体而非独立地进行分析和建模,并且设备轨迹跨用户表现出的相关性存在显著差异,这也需加以考虑。其次,我们的分析表明用户移动性在不同空间尺度(如楼内与跨楼)表现出不同特征。第三,我们通过提出生成模型展示了这些结果的含义,突显了考虑移动空间尺度及多设备移动性的重要性。更广泛地,我们的实证结果指出需要新的建模研究以充分捕捉现代多设备用户移动性的细微差别。
引用
@article{arxiv.2003.08512,
title = {Empirical Characterization of Mobility of Multi-Device Internet Users},
author = {Amee Trivedi and Jeremy Gummeson and Prashant Shenoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08512},
year = {2020}
}
备注
21 pages