校园生活中友谊网络的演化特征与行为特征
社会与信息网络
2020-06-03 v1 物理与社会
应用统计
摘要
从大数据中分析和挖掘学生行为与交互是教育数据挖掘的重要组成部分。基于校园智能卡数据（包含超过30000名匿名学生的静态人口统计信息以及动态行为数据），本文研究了友谊的演化特征以及行为特征与学生交互之间的关系。一方面，利用本文提出的从月度消费记录中提取的朋友关系，构建了四种不同的演化友谊网络。此外，通过社会网络分析（SNA）和渗流理论分析了友谊网络的最大连通分量（GCCs）的特征。另一方面，采用有序性和勤奋性两个高层行为特征来分析它们与学生交互的关联。我们的实验/实证结果表明，友谊网络的规模随时间增长而下降，且友谊网络中均发现了小世界效应和幂律度分布。其次，有序性和勤奋性的同配系数结果验证了学生间存在强烈的同伴效应。最后，友谊网络上有序性的渗流分析表明存在相变，这具有启发性，即通过干预相变点附近的关键学生可实现群体智能。
引用
@article{arxiv.2004.06266,
title = {Evolution Features and Behavior Characters of Friendship Networks on Campus Life},
author = {Zongkai Yang and Zhu Su and Sannyuya Liu and Zhi Liu and Wenxiang Ke and Liang Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.06266},
year = {2020}
}