规则随机网络上具有意识衰减的流行病模型分析
定量方法
2016-10-19 v2 动力系统
适应与自组织系统
种群与进化
摘要
elsewhere 已通过分岔分析证明，对于无意识衰减的易感 - 意识 - 感染 - 易感 (SAIS) 模型，存在一个定义流行病缓慢消亡区域的消亡阈值（不同于经典的疾病入侵阈值）。通过在规则随机网络上定义的等效平均场模型，我们解释了该区域内的系统动力学，并证明这第二个流行病阈值的分岔存在性关键取决于意识衰减的缺失。我们表明，无论意识衰减速率多么小，只要假设为常数速率，表征缓慢消亡动力学的平衡态连续统就会坍缩为唯一平衡态，且由此产生的从无病平衡态出发的分岔等同于标准流行病模型中的分岔。我们通过在不同度数的规则随机网络上进行连续时间随机模拟来说明这些发现。最后，比较了小意识衰减速率下第二个流行病阈值附近有无意识衰减的解的行为。
引用
@article{arxiv.1406.3075,
title = {Analysis of an epidemic model with awareness decay on regular random networks},
author = {David Juher and Istvan Z. Kiss and Joan Saldana},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.3075},
year = {2016}
}