离散时间传染病传播模型中群体免疫阈值的分岔
种群与进化
2023-02-27 v3 社会与信息网络
物理与社会
摘要
我们对具有静态网络结构的离散时间 SIR compartmental 模型的群体免疫阈值进行了详尽的敏感性分析。我们意外地发现，这些模型违背了经典直觉——即群体免疫阈值应随传播参数单调递增。我们在高传播概率区间发现了群体免疫阈值中的分岔现象。这些分岔的程度受图异质性、恢复参数和网络规模的调节。在大型充分混合网络的极限下，其行为趋近于差分方程模型，表明该行为是全部离散时间 SIR 模型的普适特征。这些结果表明，在流行病学模型中对时间建模与异质性建模的假设选择，以及由此得出的结论，均需予以审慎关注。
引用
@article{arxiv.2212.06995,
title = {Bifurcations in the Herd Immunity Threshold for Discrete-Time Models of Epidemic Spread},
author = {Sinan A. Ozbay and Bjarke F. Nielsen and Maximilian M. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.06995},
year = {2023}
}