分析检测-追踪策略在 SIR 传染病模型中的效果
种群与进化
2022-08-08 v3 概率论
摘要
考虑一个同质社群中的马尔可夫 SIR 传染病模型。我们在该模型中加入个体被检测的速率，一旦传染者检测阳性即被隔离，并以某固定概率独立追踪与检测其每位接触者。若此类被追踪者检测阳性则被隔离，且接触追踪迭代进行。该模型使用大群体近似进行分析：在流行病早期，“待追踪组分”的行为类似分支过程；在主要阶段，待追踪组分的过程收敛于由微分方程组定义的确定性过程。这些近似用于量化检测与接触追踪对有效再生数（组分及个体层面）、重大暴发概率及最终感染比例的影响。在感染率与自然恢复率固定下的数值说明显示，检测-追踪策略能有效降低再生数。令人惊讶的是，组分分支过程的再生数并不随追踪概率单调下降，而个体再生数如预期被推测为单调的。进一步，在个体亦自我报告检测的情形下，追踪概率比筛查率（以被筛查感染者比例衡量）更具影响力。
引用
@article{arxiv.2110.07220,
title = {Analysing the Effect of Test-and-Trace Strategy in an SIR Epidemic Model},
author = {Dongni Zhang and Tom Britton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.07220},
year = {2022}
}