具有接触追踪与隔离的 SIR 模型的一种基于度的近似
社会与信息网络
2022-12-20 v1
摘要
在本文中，我们研究了一个在配置网络上具有无症状患者、接触追踪和隔离的易感-感染-康复 (SIR) 模型。利用基于度的近似，我们为该模型推导出一个微分方程组。该方程组无法解析求解。我们对该模型进行了早期分析。早期分析产生了一个流行病阈值。在阈值的一侧，疾病会迅速消亡。在另一侧，相当大比例的人群会被感染。该阈值仅取决于疾病参数、网络的平均访问度以及无症状患者的比例。该阈值不依赖于接触追踪和隔离政策的参数。我们提出了一种近似分析，大大降低了计算复杂度。由近似导出的非线性系统并非几乎线性的。我们对该系统进行了稳定性分析。我们在五个真实世界网络上模拟了具有接触追踪和隔离的 SIR 模型。模拟结果表明，接触追踪和隔离有助于控制流行病。
引用
@article{arxiv.2212.09093,
title = {A Degree Based Approximation of an SIR Model with Contact Tracing and Isolation},
author = {Duan-Shin Lee and Ting-Zhe Liu and Ruhui Zhang and Cheng-Shang Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.09093},
year = {2022}
}