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关于成对比较方法中不一致性指标性质公理化结构的综述与比较

计算机科学中的逻辑 2024-08-27 v1 人工智能

摘要

对层次分析法(AHP)的数学分析导致了一个数学函数的发展,通常称为不一致性指标,它在衡量AHP中判断的不一致性方面起着核心作用。不一致性指标是一个数学函数,它将每个成对比较矩阵映射到一个实数。当一个不一致性指标满足一组合适的性质时,它可以被认为更可靠。因此,研究界一直试图为不一致性指标提出一组期望的规则(公理、性质)。随后,许多针对这些函数的公理化框架被独立提出,然而,关于该主题的文献是零散的,并且缺少一个更广泛的框架。因此,本文的目标有两个。首先,我们全面回顾了过去十年中不一致性指标性质公理化方面的进展。其次,我们对上述公理化结构进行了比较和讨论,并指出了未来研究的方向。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.13297,
  title  = {An Overview and Comparison of Axiomatization Structures Regarding Inconsistency Indices' Properties in Pairwise Comparisons Methods},
  author = {Sangeeta Pant and Anuj Kumar and Jiří Mazurek},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.13297},
  year   = {2024}
}

备注

21 pages, 2 figures